A. Peubah
(Variable)
Variable adalah karakteristik subjek penelitian yang berubah dari satu
subjek ke subjek lain. Misalkan tinggi badan, jenis kelamin, pendapatan
perkapita, dll. (Sudigdo, 1995)
Sedangkan menurut Solimun,Variable adalah karakteristik atau sifat dari
objek kajian yang diamati atau diukur atau dicacah.
Variable menurut fungsinya dibagi menjadi:
1. Variable
Bebas (Independent Variable)
Adalah variabel yang bila ia berubah
akan mengakibatkan perubahan variabel lain.
2. Variable
Tergantung (Dependent Variable)
Adalah variabel yang ditentukan atau
tergantung pada variabel lainnya.
3. Variable
Penyerta (Concomitant Variable)
Adalah suatu variabel dalam
penelitian yang tidak merupakan pusat perhatian akan tetapi muncul dan
berpengaruh terhadap keragaman variabel tergantung dan tidak terpengaruh atau
membaur (Confounding) terhadap variabel bebas. (Solimun, 1997).
Variable Perancu (Confounding
Variable) Adalah jenis variabel yang berhubungan (asosiasi) dengan variabel bebas dan
berhubungan dengan variabel tergantung tetapi bukan merupakan variabel antara.
(Sudigdo, 1995)
4. Variable
Penggangu (Intervening Variable)
Adalah suatu variabel dalam penelitian yag tidak menjadi pusat perhatian
akan tetapi muncul dalam penelitian dan berpengaruh terhadap keragaman variabel
tergantung dan atau berpengaruh terhadap variabel bebas.
5. Variable
Kendali (Control Variable)
Merupakan variabel yang bukan merupakan pusat perhatian dalam suatu
penelitian, akan tetapi berpengaruh terhadap keragaman variabel tergantung dan
pengaruh tersebut dapat dikendalikan misalnya dengan cara pengelompokan.
(Solimun, 1997)
B.
Statistik deskriptif dan Inferensial
Statistika deskriptif adalah metode-metode yang berkaitan
dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi
yang berguna.
Statistika deskriptif hanya memberikan informasi mengenai data yang
dipunyai dan sama sekali tidak menarik inferensia atau kesimpulan apapun
tentang gugus induknya yang lebih besar.
Data yang
disajikan dalam statistika deskriptif biasanya dalam bentuk ukuran pemusatan
datan (mean, median, dan modus), ukuran penyebaran data (standar deviasi dan
varians), tabel, serta grafik (histogram, pie, dan bar).
Statistika Inferensial, yaitu
metode yang berhubungan dengan analisis data pada sampel dan hasilnya dipakai
untuk generalisasi pada populasi. Penggunaan statistic inferensial didasarkan
pada peluang (probability) dan sampel yang dianalisis diperoleh secara acak
(random). Naga (2008) menyatakan bahwa tugas statistika inferensial adalah
melakukan estimasi, menguji hipotesis, dan mengambil keputusan.
a. Satatistika
parametik
Penggunaan
teknik statistika parametik didasarkan pada asumsi bahwa data yang diambil
mempunyai distribusi normal dan jenis data yang digunakan interval atau rasio.
b. Statistika
non-parametik
Penggunaan
statistic non-parametik tidak mengharuskan data yang diambil mempunyai
distribusi normal dan jenis data yang digunakan dapat nominal dan ordinal.
Statistik
parametik dan non-parametik digolongkan menjadi dua
1) Korelatif
Teknik
analisis korelatif digunakan untuk mengetahui hubungan atau korelasi dari
sebuah variabel dengan variable yang lain. Misal variable X dan Y. Teknik
analisis yang sering dipakai adalah Korelasi Pearson dan Regresi.
2) Komparatif
Teknik
analisis komparatif digunakan untuk mengetahui perbedaan nilai rata-rata dari
suatu kelompok dengan kelompok lainnya. Misalnya perbeaan kecemasan antara
kelompok wanita dan pria, serta perbedaan motivasi kerja antara bagian
produksi, pemasaran, dan keuangan. Teknik analisis yang sering dugunakan adalah
T-tes dan anava.
C.
Data diskrit dan kontinyu
Data diskrit adalah data yang sifatnya terputus-putus, nilainya
bukan merupakan pecahan (angka utuh). Contoh data diskrit adalah data tentang
jumlah penduduk, kendaraan dan sebagainya,
Data kontinyu adalah data yang sifatnya sinambung atau kontinyu,
nilainya bisa berupa pecahan. Contoh data kontinyu adalah data tentang hasil
panen padi, panjang jalan, berat sapi dan sebagainya.
D.
Notasi Alfabet Yunani

Tidak ada komentar:
Posting Komentar